東京電機大学情報システム工学科の詳細情報

システムデザイン工学部情報システム工学科

情報システム、データサイエンスのスペシャリストを育成

情報システム工学科の特長

学べる内容

■技術革新に対応できる能力を育成
「ネットワーク・コンピュータ」「データサイエンス」「プログラミング」分野に関する知識と技術を学びます。特に、大量のデータを解析し、必要な情報を引き出して加工する「データサイエンティスト」に不可欠なデータマイニング、人工知能、機械学習などを学び、最先端のネットワーク技術やサイバーセキュリティ技術を習得します。

カリキュラム

■応用力につながるプログラミング技術を習得
ネットワーク・コンピュータ、データサイエンスの2つの分野に不可欠なプログラミング技術。Javaを最初に学び、その後用途に応じてC言語やＲ、Pythonなどの言語を学びながらさまざまな分野への応用力を身につけます。

■実践力を養うPBL科目
PBL科目では学生がチームを組み5つのテーマにチャレンジします。
2021年度のテーマの一例
・ IoTサービスアイデアソン
・ネットワーク分野に関する問題
・ AIオセロの開発

卒業後の進路

■就職に強い大学！
実習や実験に重点を置いた教育、また最新の教育設備が整った環境は企業からの評価が高く、毎年高い就職実績を誇ります。2022年3月卒業生・修了生実績での就職内定率は98.4％（1,523名希望、1,499名内定）。こうした実績を上げられるのは、1年次から手厚いキャリア教育を実施し、産業界から評価の高い22万人を超える卒業生が、後輩の就職活動を力強くサポートしているからです。

■主な就職先
日本電気（ＮＥＣ）、東日本旅客鉄道（ＪＲ東日本）、本田技研工業、凸版印刷、日本システムウエア（ＮＳＷ）、ＳＢテクノロジー、ＤＴＳ、ＮＳＤ、アイ・エス・ビー、エヌ・ティ・ティ・データ・システム技術、ドコモ・テクノロジ、ジャステック、Ｃｈａｔｗｏｒｋ、東芝テック、ヤフー　ほか
※2022年3月卒業生実績
（主な就職先は情報システム工学科全体の実績）

内容

【ピックアップ研究室】
■データを視る眼を養い、機械学習技術を使って小さな人工知能を創る
データ科学・機械学習は近年飛躍的に発展した人工知能の基盤であり、大量データ、貴重な少量データを活用して人間を凌駕する能力を実現します。「データ科学・機械学習研究室」では、企業、他大学、学内他研究室などとの共同研究を通じて学問の愉しさと大切さを学び、社会に貢献できる教養人の育成を目指しています。

施設・設備

■東京・北千住駅から徒歩１分！４年間、通学キャンパスは同じ！
東京・北千住駅東口（電大口）から徒歩１分の「東京千住キャンパス」は、最先端の教育・研究施設だけでなく、カフェ、ラウンジ、屋上庭園など、充実した学生厚生施設も整備。2017年には、地上12階・地下1階の５号館が完成。「ものづくりセンター」では金属3Dプリンターが導入されるなど、ものづくりの環境が充実しています。

その他の特色

■学習サポートセンター
各キャンパスに「学習サポートセンター」を設置し、授業を理解していく上で、わからなかったところについて、質問に答えたり、学習方法の相談に乗っています。少人数の講義を行うほか、個別指導も行っています。